Bất kỳ người nào cũng liên tục bắt gặp khái niệm "lịch trình". Mọi người đều biết: lịch chức năng, lịch tàu, lịch bán hàng và lịch nhiệt độ. Chúng không chỉ được sử dụng bởi học sinh nghiên cứu sự thay đổi của các chỉ số định lượng theo thời gian. Đây là một hình thức trình bày thông tin tiện lợi, được sử dụng trong nhiều lĩnh vực hoạt động hàng ngày của con người.
Được biết, thuận tiện nhất cho việc cảm nhận là hình thức trình bày dữ liệu bằng đồ thị. Về bản chất, biểu đồ là sự hiển thị sự thay đổi của một trong các tham số phụ thuộc vào sự thay đổi của tham số kia. Vì vậy, trong toán học, đồ thị của một hàm lượng giác hiển thị giá trị của nó tùy thuộc vào sự thay đổi của góc; trong thống kê, nó là một sự hiển thị của các chỉ số định lượng cho các thời kỳ nhất định trong một khoảng thời gian.
Biểu đồ, được xây dựng trên cơ sở dữ liệu quan sát và đo lường, là một đường cong cho phép thoạt nhìn để hiểu các chỉ số đã thay đổi như thế nào theo thời gian, phân tích chúng và đưa ra dự báo về cách một quá trình cụ thể sẽ phát triển trong tương lai, xác định các xu hướng trong sự phát triển này, các điều kiện và điều kiện tiên quyết của nó. Một hệ tọa độ hình chữ nhật được sử dụng để vẽ đồ thị. Trên trục abscissa, các giá trị cố định thường được vẽ, ví dụ, thời gian, với một khoảng đồng nhất nhất định - một thang điểm. Tọa độ là các giá trị đo được hoặc tính toán của hàm.
Biểu đồ rất phổ biến đối với các nhà thống kê và tài chính. Các chuỗi thời gian này được sử dụng để phân tích khả năng sinh lời của một số lượng lớn chứng khoán, dự báo thay đổi giá và các quá trình lạm phát. Có dữ liệu về giá trị của một chứng khoán hoặc giá của một bộ sản phẩm nhất định - một giỏ hàng tiêu dùng trong một khoảng thời gian cố định, các chuyên gia có thể phân tích chúng và dự đoán sự gia tăng hoặc tăng giá, lạm phát.
Khi vẽ biểu đồ, việc lựa chọn khoảng thời gian sẽ được hiển thị trên chúng phụ thuộc vào việc nén dữ liệu. Dữ liệu có thể được lấy nhiều lần trong ngày, hàng ngày, hàng tuần và hàng tháng. Khoảng cách giữa các lần đo càng nhỏ thì đồ thị sẽ càng chi tiết và chính xác. Tuy nhiên, đồng thời, dữ liệu trên biểu đồ càng được nén nhiều hơn, thì càng có nhiều thông tin có thể được phản ánh trên đó.
