Xác suất thường được hiểu là một thước đo được biểu thị bằng số về khả năng xảy ra một sự kiện. Trong ứng dụng thực tế, thước đo này xuất hiện dưới dạng tỷ số giữa số quan sát tại đó một sự kiện nhất định xảy ra trên tổng số quan sát trong một thí nghiệm ngẫu nhiên.
Cần thiết
- - giấy;
- - cây bút chì;
- - máy tính.
Hướng dẫn
Bước 1
Đối với một ví dụ về tính xác suất, hãy xem xét tình huống đơn giản nhất trong đó bạn cần xác định mức độ tự tin rằng bạn sẽ nhận được bất kỳ lá bài nào một cách ngẫu nhiên từ một bộ thẻ tiêu chuẩn chứa 36 phần tử. Trong trường hợp này, xác suất P (a) sẽ bằng phân số, tử số là số kết quả thuận lợi X và mẫu số là tổng số sự kiện Y có thể xảy ra trong thử nghiệm.
Bước 2
Xác định số lượng các kết quả thuận lợi. Trong ví dụ này, nó sẽ là 4, vì trong một bộ bài tiêu chuẩn có chính xác là nhiều quân át chủ bài khác nhau.
Bước 3
Đếm tổng số sự kiện có thể xảy ra. Mỗi lá bài trong bộ đều có giá trị riêng biệt, do đó có 36 lựa chọn cho một bộ bài tiêu chuẩn. Tất nhiên, trước khi tiến hành thử nghiệm, bạn nên chấp nhận điều kiện mà tất cả các quân bài đều có mặt trong bộ bài và không được lặp lại.
Bước 4
Xác định xác suất để một lá bài rút ra từ bộ bài sẽ trở thành quân bài bất kỳ. Để làm điều này, hãy sử dụng công thức: P (a) = X / Y = 4/36 = 1/9. Nói cách khác, xác suất mà bằng cách lấy một lá bài từ bộ, bạn sẽ nhận được một quân át chủ bài, tương đối nhỏ và xấp xỉ 0, 11.
Bước 5
Sửa đổi các điều kiện thử nghiệm. Giả sử rằng bạn dự định tính xác suất của một sự kiện xảy ra khi một quân bài được rút ngẫu nhiên từ cùng một bộ trở thành quân át chủ bài. Số lượng kết quả thuận lợi tương ứng với các điều kiện của thử nghiệm đã thay đổi và trở thành bằng 1, vì chỉ có một thẻ thuộc cấp được chỉ định trong tập hợp.
Bước 6
Thêm dữ liệu mới vào công thức P (a) ở trên. Vậy P (a) = 1/36. Nói cách khác, xác suất của một kết quả tích cực của thử nghiệm thứ hai giảm đi bốn lần và xấp xỉ 0,027.
Bước 7
Khi tính toán xác suất của một sự kiện xảy ra trong một thử nghiệm, hãy nhớ rằng bạn cần phải tính tất cả các kết quả có thể xảy ra được phản ánh trong mẫu số. Nếu không, kết quả sẽ đưa ra một bức tranh sai lệch về xác suất.
